এটা কোন গোপন বিষয় নয় যে তথ্য প্রযুক্তি, যা অনেক সুবিধা এবং সুযোগ প্রদান করে, এর একটি খারাপ দিক রয়েছে। তারা সহজেই সাধারণ ব্যবহারকারীদের সাথে সম্পর্কযুক্ত এক বা অন্য উদ্দেশ্যে অপব্যবহার করা যেতে পারে। বিতরণের মাত্রা এবং সম্ভাব্য বিপদের পরিপ্রেক্ষিতে সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য হল নেটওয়ার্ক গুপ্তচরবৃত্তি এবং ব্যক্তিগত তথ্য চুরি। তদুপরি, এমনকি প্রভাবশালী, অত্যন্ত জনপ্রিয় ইন্টারনেট কর্পোরেশন, যেমন ইয়ানডেক্স, এই ধরনের কর্মে লক্ষ্য করা গেছে। ইয়ানডেক্স কীভাবে ব্যবহারকারীর লেনদেন নিরীক্ষণ করে?
এই প্রশ্নের উত্তর দেওয়া অবশ্যই কঠিন, কারণ এই ধরনের তথ্য অবশ্যই অফিসিয়াল নয়। তবে জানা গেছে, ড"Yandex" সাইটগুলির আরও র্যাঙ্কিংয়ের জন্য নেটওয়ার্ক সংস্থানগুলিতে ব্যবহারকারীদের ক্রিয়াকলাপ নিরীক্ষণ করে। এটি অন্তত।
ইয়ানডেক্সের মোট নজরদারি তত্ত্বে এটি কীভাবে প্রয়োগ করা যেতে পারে সে সম্পর্কে বেশ কয়েকটি নির্দিষ্ট অনুমান অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। নিম্নলিখিত প্রধান সম্ভাব্য গুপ্তচরবৃত্তির পথগুলির একটি তালিকা যার মাধ্যমে ইয়ানডেক্স ব্যবহারকারীদের নিরীক্ষণ করে৷
পরিষেবা "Yandex. Bar"
সন্দেহজনক ইয়ানডেক্স পরিষেবার তালিকায় প্রথমটি হল Yandex. Bar৷ অনেক ব্যবহারকারীর মতে, এটি আপনাকে ওয়েবে ব্যবহারকারীরা কোন পৃষ্ঠা এবং সাইটগুলি পরিদর্শন করে তা ট্র্যাক রাখতে দেয়৷ এইভাবে প্রাপ্ত ডেটা ব্যবহারের প্রধান ক্ষেত্র হল সাইটগুলির সূচীকরণ। এটি সরাসরি ওয়েবসাইটগুলির জন্য বিপজ্জনক নয়, অন্যদিকে, কেউ কাউকে কোনও গ্যারান্টি দেয় না এবং আগামীকাল সবকিছু পরিবর্তন হতে পারে৷
পরিষেবা "Yandex. Metrica"
এই পরিষেবাটি ব্যবহারকারীদের তথ্য সুরক্ষার ক্ষেত্রে সবচেয়ে অবিশ্বস্ত একটি। উল্লেখযোগ্য সংখ্যক ক্ষেত্রে, ইয়ানডেক্স কীভাবে ব্যবহারকারীর লেনদেন নিরীক্ষণ করে তা ব্যাখ্যা করার সম্ভাবনা তিনিই সবচেয়ে বেশি।
নিজেই, এই পরিষেবাটি সাইট মালিকদের রিসোর্সে ভিজিটরদের ক্রিয়াকলাপের পরিসংখ্যানগত প্রতিবেদন তৈরি করে এবং প্রদান করে৷ অর্থাৎ, এটি আপনি একটি নির্দিষ্ট সাইটে কী, কখন, কোথায় এবং কীভাবে করেছেন সে সম্পর্কে সমস্ত ডেটা ক্যাপচার করে এবং প্রেরণ করে। মূল বিষয় হল সংস্থানটি পরিষেবার সাথে সংযুক্ত হওয়া উচিত৷
"Yandex. Metrica" পরিষেবা পূর্ণব্যবহারকারীর ক্রিয়াকলাপ সম্পর্কে তথ্য, যাইহোক, এটি সাইট মালিকদের নিজেদের জন্য বিপজ্জনক হতে পারে, শীর্ষস্থানে এর অবস্থানকে প্রভাবিত করে, এটি থেকে সম্পূর্ণ বাদ দেওয়া পর্যন্ত৷
Yandex. Mail
অনেক ব্যবহারকারী ইয়ানডেক্স মেল পরিষেবার প্রতি অবিশ্বাসী। অবশ্যই, যদি ইয়ানডেক্স নিজেকে একটি অনিরাপদ সার্চ ইঞ্জিন হিসাবে প্রতিষ্ঠিত করে, তবে ব্যক্তিগত ইমেল চিঠিপত্রে কেন্দ্রীভূত ব্যক্তিগত তথ্যের সাথে এটি বিশ্বাস করার কোন মানে হয় না। এই সন্দেহগুলি বাস্তবতার সাথে কীভাবে মিলে যায় তা বলা কঠিন। মূলত, ইয়ানডেক্স কীভাবে ইন্টারনেট ব্যবহারকারীদের নিরীক্ষণ করে সে সম্পর্কে অনুমানগুলি এই সংস্করণে একত্রিত হয় যে একটি স্বয়ংক্রিয় পরিষেবা রয়েছে যা নির্দিষ্ট ফিল্টার ব্যবহার করে, প্রয়োজনীয় ডেটা সংগ্রহ করে তথ্য সংগ্রহ করে। কোথায় এবং কেন তিনি তাদের পাঠান তা একটি রহস্য রয়ে গেছে৷
পুন্টো সুইচার
যানডেক্স ব্যবহারকারীর লেনদেন কিভাবে নিরীক্ষণ করে তা ব্যাখ্যা করে সবচেয়ে আসল তত্ত্ব হল… Punto Switcher এর অপরাধীকরণ। যেহেতু প্রোগ্রামটি নিজেই ইয়ানডেক্সের অন্তর্গত, কিছু ব্যবহারকারী দাবি করেন যে এটি ইয়ানডেক্স দ্বারা ব্যক্তিগত ডেটা সংগ্রহ এবং স্থানান্তর করতে ব্যবহৃত হয়। এটি পরীক্ষা করা সহজ নয়, এবং ব্যবহারকারীদের অনুশীলনে গুরুতরভাবে অ্যালার্ম বাজানোর জন্য যথেষ্ট নজির নেই। তবুও, এর বিপরীতে কোন প্রমাণ নেই, অর্থাৎ এই এবং অনুরূপ সফ্টওয়্যারটি একেবারে নিরাপদ। কাল্পনিকভাবে, গুপ্তচরবৃত্তির জন্য পুন্টো সুইচার ব্যবহার করার সম্ভাবনা বেশ সম্ভব।
পরিষেবা "Yandex. Webvisor"
"Yandex" থেকে "Webvisor" একটি অত্যন্ত সন্দেহজনক পরিষেবা৷ এবং তার ক্ষমতা দেওয়া, আমরা অনুমান করতে পারি যে তিনি প্রধান গুপ্তচরের ভূমিকার জন্য এক নম্বর প্রতিযোগী। এর কার্যকারিতার পরিপ্রেক্ষিতে, "Webvisor" মূলত "Yandex. Metrika" নকল করে। যাইহোক, ইয়ানডেক্স ব্যবহারকারীর ক্রিয়াকলাপগুলি কীভাবে নিরীক্ষণ করে সে সম্পর্কে কথা বলতে গিয়ে, এটি উল্লেখ করা উচিত যে ওয়েবভাইজার কেবলমাত্র সংস্থান পরিদর্শনকারী ব্যবহারকারীদের সম্পর্কে তথ্য সংগ্রহ করে না, তবে তাদের নির্দিষ্ট ক্রিয়াগুলিও রেকর্ড করে: পৃষ্ঠাগুলিতে নেভিগেট করা, সেগুলি স্ক্রোল করা, নির্দিষ্ট উইন্ডো খোলা, ফটো এবং ভিডিও দেখা - সাধারণ, সবকিছু, ব্যবহারকারীর ডিসপ্লেতে সাধারণ কার্সারের নড়াচড়া পর্যন্ত।
উপসংহার
এই বা অন্যান্য ইয়ানডেক্স পরিষেবাগুলি অনেক সাইটের মালিকরা ব্যবহার করেন৷ সঠিক পরিসংখ্যান দেওয়া কঠিন, তবে, সম্ভবত, রুনেটের অন্তত অর্ধেক তাদের নিয়ন্ত্রণে রয়েছে। সন্দেহের অন্তত অর্ধেক সত্য হলে তাদের কাছ থেকে প্রাপ্ত তথ্যের স্কেল খুব কমই আঁচ করা যায়। এই তথ্যটি এখন কীভাবে ব্যবহার করা হচ্ছে এবং কীভাবে তা তাত্ত্বিকভাবে ভবিষ্যতে ব্যবহার করা যেতে পারে?
