প্রযুক্তিগত উন্নতির ফলে, বাড়ি ছাড়াই প্রয়োজনীয় অপারেশন করা সম্ভব হয়েছে। এখন আপনি এমনকি ওয়েবের মাধ্যমেও কাজ করতে পারেন, এবং অনেকেই এই ক্ষেত্রে দীর্ঘদিন ধরে ভালো অনুভব করেছেন। ইন্টারনেটে অর্থ উপার্জনের সবচেয়ে সাধারণ উপায় হল আপনার নিজস্ব ওয়েবসাইট বা ব্লগ তৈরি করা। সম্পদের উপর স্থাপন করা বিজ্ঞাপনের জন্য ধন্যবাদ, এর মালিক একটি ভাল লাভ করতে পারেন। সত্য, এই স্কিমটি তখনই কাজ করে যখন সাইট বা ব্লগ অনুসন্ধানের প্রথম পৃষ্ঠায় থাকে। সহজ কথায়, এর মালিকের আয়ের স্তর নির্ভর করে সম্পদের দর্শকের সংখ্যার উপর।
এবং এই ধরনের ক্রিয়াকলাপ শুরু করার সময় আপনাকে প্রথমে যে জিনিসটি জানতে হবে তা হল অনুসন্ধান অ্যালগরিদমগুলি কীভাবে কাজ করে, বিশেষ করে Runet-এর বৃহত্তম সার্চ ইঞ্জিন Yandex-এর অ্যালগরিদম৷
অনুসন্ধান অ্যালগরিদম কি?
সার্চ অ্যালগরিদম, যা ইয়ানডেক্স অ্যালগরিদম নামেও পরিচিত, হল এক ধরনের গাণিতিক সূত্র যেখানে ব্যবহারকারীর প্রশ্ন অজানা। অনুসন্ধান রোবট এই সূত্রটি সমাধান করে: অজানার জন্য বিভিন্ন মান প্রতিস্থাপন করে এবং সবচেয়ে উপযুক্ত একটি নির্বাচন করে।
যদি আমরা সংজ্ঞাটি সরলীকরণ করি, আমরা এটিকে নিম্নরূপ প্রকাশ করতে পারি: একটি অনুসন্ধান অ্যালগরিদম হলএকটি বিশেষ প্রোগ্রাম যা একটি "সমস্যা" নেয়, আমাদের ক্ষেত্রে, একটি অনুসন্ধান ক্যোয়ারী, এবং এটি একটি "সমাধান" দেয়, অর্থাৎ, এটি ব্যবহারকারীর প্রয়োজনীয় তথ্য সহ সাইটগুলির একটি তালিকা দেখায়৷
"সমস্যা" সমাধান করা, অ্যালগরিদম পৃষ্ঠাগুলির সমস্ত কীওয়ার্ডের মাধ্যমে দেখায়, প্রাপ্ত ডেটা বাছাই করে এবং ব্যবহারকারীর প্রয়োজনীয় অনুসন্ধান ফলাফল তৈরি করে৷ অনুসন্ধান অ্যালগরিদমের জন্য ধন্যবাদ, রোবট প্রতিটি সম্পদের বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ করতে পারে। প্রাপ্ত তথ্যের উপর ভিত্তি করে, অনুসন্ধান ফলাফলে সাইটের অবস্থান নির্ধারণ করা হয়।
সার্চ অ্যালগরিদমকে কী প্রভাবিত করে?
যেমন আপনি দেখতে পাচ্ছেন, বিভিন্ন সার্চ ইঞ্জিনে একই প্রশ্নের অনুসন্ধানের ফলাফল ভিন্ন। সুতরাং, ইয়ানডেক্স অ্যালগরিদম গুগল থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা। উদাহরণস্বরূপ, পরীক্ষার বিশুদ্ধতার জন্য, আমরা দুটি ট্যাব খুলব: ইয়ানডেক্স থেকে একটি সার্চ ইঞ্জিন, অন্যটি গুগল থেকে। আপনি সার্চ বারে “কিভাবে জাপানে স্থায়ী বসবাসের জন্য যেতে হবে” প্রশ্নটি লিখলে, আপনি দেখতে পাবেন যে Yandex সার্চের ফলাফলে প্রথম সাইটটি Google সার্চ ফলাফলে দ্বিতীয় স্থানে রয়েছে।
সার্চ ইঞ্জিন অ্যালগরিদমগুলি কঠোর গোপনীয়তার মধ্যে রয়েছে, তারা একই সাইটের পরামিতিগুলি বিশ্লেষণ করে, কিন্তু কেউ জানে না যে তারা কোনটির প্রতি বেশি মনোযোগ দেয় এবং কোনটিতে তারা কম মনোযোগ দেয়৷ এমনকি SEOরাও এই প্রশ্নটি করে।
প্যারামিটার যা অ্যালগরিদমগুলির সাথে কাজ করে
ইতিমধ্যে উল্লিখিত হিসাবে, ইয়ানডেক্সের অনুসন্ধান অ্যালগরিদম নির্দিষ্ট পরামিতি দ্বারা পরিচালিত হয়। সাধারণভাবে, তাদের দুটি দলে ভাগ করা যায়। কিছু পরামিতি সম্পদের শব্দার্থিক বিষয়বস্তুর জন্য দায়ী, তারা শর্তসাপেক্ষে হতে পারেএটিকে "টেক্সট" বলুন। অন্যরা প্রযুক্তিগত বৈশিষ্ট্য (ডিজাইন, প্লাগইন, ইত্যাদি) চিহ্নিত করে। শর্তসাপেক্ষে তাদের "ইঞ্জিনিয়ারিং-ফাংশনাল" হিসাবে মনোনীত করা সম্ভব। স্পষ্টতার জন্য, সমস্ত পরামিতিগুলিকে গোষ্ঠীতে ভাগ করে একটি টেবিলে স্থাপন করা মূল্যবান৷
| "পাঠ্য" | "ইঞ্জিনিয়ারিং এবং কার্যকরী" |
| সম্পদ ভাষা | সাইটের বয়স, ডোমেইন নাম, অবস্থান। |
| বিষয়টির জনপ্রিয়তা এবং প্রতিটি পৃষ্ঠায় পাঠ্যের পরিমাণ। | পৃষ্ঠার সংখ্যা এবং তাদের "ওজন" |
| মোট পাঠ্যের সাথে কীওয়ার্ডের অনুপাত। | শৈলী সমাধানের উপলব্ধতা |
| উদ্ধৃতি গণনা এবং বিষয়বস্তুর স্বতন্ত্রতা স্তর | একটি নির্দিষ্ট কীওয়ার্ডের জন্য অনুসন্ধানের সংখ্যা এবং তথ্য আপডেটের ফ্রিকোয়েন্সি। |
| হরফের আকার এবং টাইপ | মাল্টিমিডিয়া ফাইল, ফ্রেম, ফ্ল্যাশ মডিউল এবং মেটা ট্যাগের উপস্থিতি |
| টেক্সটে লিঙ্কের সংখ্যা | শিরোনাম, উপশিরোনাম এবং COP |
| কীওয়ার্ডগুলি সেই ডিরেক্টরি বিভাগের সাথে মেলে যেখানে সাইটটি নিবন্ধিত হয়েছে৷ | কোডে মন্তব্য, পৃষ্ঠার ধরন, সদৃশ |
র্যাঙ্কিং
এই প্যারামিটারগুলি অ্যালগরিদম র্যাঙ্কিংয়ে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। র্যাঙ্কিং অ্যালগরিদম হল প্রতিটি পৃষ্ঠার মান খুঁজে বের করার একটি উপায়। সহজভাবে বললে, যদিএই সমস্ত প্যারামিটারে সাইটের পারফরম্যান্স ভালো, তাহলে এটি সার্চের ফলাফলে বেশি হবে।
Yandex এর র্যাঙ্কিং অ্যালগরিদম প্রায় প্রতি বছর পরিবর্তিত হয়। প্রধানগুলি শহরগুলির নামে নামকরণ করা হয়েছে। নতুন অনুসন্ধান ধারণার নামটি আগের অ্যালগরিদমের নামের শেষ অক্ষর দিয়ে শুরু হয়। সুতরাং, সার্চ ইঞ্জিন অ্যালগরিদম তৈরি করেছে:
- "মাগাদান" (2008)।
- "নাখোদকা" (2008)।
- "আরজামাস" (2009)।
- "স্নেজিনস্ক" (2009)।
- "কোনাকোভো" (2010)।
- "অবনিনস্ক" (2010)।
- Krasnodar (2010).
- রেকজাভিক (2011)।
- "ক্যালিনিনগ্রাদ" (2012)।
- "ডাবলিন" (2013)।
- "নাচালোভো" (2014)।
- "ওডেসা" (2014)।
- "আমস্টারডাম" (2015)।
- "Minusinsk" (2015)।
- "কিরভ" (2015)।
এগুলি ছাড়াও, গত দুই বছরে আরও তিনটি ইয়ানডেক্স অনুসন্ধান অ্যালগরিদম প্রকাশিত হয়েছে৷ এবং এছাড়াও বিশেষ অ্যালগরিদম AGS-17 এবং AGS-30 রয়েছে, যার প্রধান কাজ হল প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে না এমন সংস্থানগুলি সন্ধান করা। সহজ কথায়, এই অ্যালগরিদমগুলি অ-অদ্বিতীয় বিষয়বস্তু এবং প্রচুর কীওয়ার্ড সহ সাইটগুলি সন্ধান করে এবং তারপরে তাদের উপর জরিমানা প্রয়োগ করে৷ এবং এখন প্রতিটি অ্যালগরিদম সম্পর্কে একটু।
অ্যালগরিদম 2008-2011
দুই বছরে, ইয়ানডেক্স চারটি সার্চ অ্যালগরিদম তৈরি করেছেআগের, প্রাথমিক সংস্করণ থেকে গুণগতভাবে ভিন্ন। 2008 সালে, অনুসন্ধান র্যাঙ্কিংয়ে প্রথমবারের মতো, তারা বিষয়বস্তুর স্বতন্ত্রতা ("মাগাদান") বিবেচনায় নিতে শুরু করে। প্রথমবারের মতো, একটি নতুন সিস্টেম চালু করা হয়েছিল যা স্টপ শব্দের উপস্থিতি বিবেচনা করে ("নাখোদকা")।
2009 সালে, ইয়ানডেক্স অনুসন্ধান অ্যালগরিদম ব্যবহারকারীর অঞ্চলকে বিবেচনায় নিতে শুরু করে, ভূ-নির্ভর এবং ভূ-স্বাধীন প্রশ্নের একটি নতুন শ্রেণিবিন্যাস উপস্থিত হয়েছিল। উত্তর নির্বাচনের জন্য আঞ্চলিক সূত্র ("আরজামাস") উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করা হয়েছে। সমস্যাটি অনেক পরিবর্তিত হয়েছে, 19টি নতুন আঞ্চলিক র্যাঙ্কিং সূত্র উপস্থিত হয়েছে এবং ভূ-স্বাধীন র্যাঙ্কিং মানদণ্ড আপডেট করা হয়েছে ("Snezhinsk", "Konakovo")।
2010 সালে, ইয়ানডেক্স সার্চ ইঞ্জিনের অ্যালগরিদম সক্রিয়ভাবে জিও-নির্ভর এবং জিও-স্বাধীন প্রশ্নের জন্য নতুন সূত্র তৈরি করেছে ("Obninsk", "Krasnodar")। 2011 ব্যক্তিগতকৃত ইস্যু তৈরির সূচনা দ্বারা চিহ্নিত করা হয়েছিল, ইন্টারনেট ব্যবহারকারীদের ভাষা পছন্দগুলিকে বিবেচনায় নেওয়া শুরু হয়েছিল৷
অনুসন্ধান র্যাঙ্কিং 2012-2014
2012 সালে, অনুসন্ধান ফলাফলের ব্যক্তিগতকরণ উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হয়েছে: তারা দীর্ঘমেয়াদে ব্যবহারকারীদের স্বার্থ বিবেচনা করতে শুরু করেছে, ঘন ঘন পরিদর্শন করা সাইটগুলির (ক্যালিনিনগ্রাড) প্রাসঙ্গিকতা বৃদ্ধি পেয়েছে। 2013 সালে, ইয়ানডেক্স অ্যালগরিদম ইতিমধ্যেই দক্ষতার সাথে একটি সেশনের সময় একটি নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীর স্বার্থের সাথে অনুসন্ধানের ফলাফলগুলিকে সামঞ্জস্য করে, স্বল্পমেয়াদী স্বার্থ ("ডাবলিন") বিবেচনা করে। 2014 সালে, উত্তর র্যাঙ্ক করার সময় বাণিজ্যিক অনুরোধের লিঙ্কগুলির বিবেচনা সরিয়ে দেওয়া হয়েছিল ("শুরু হচ্ছে")।
আমস্টারডাম, মিনুসিনস্ক, কিরভ
অনুসন্ধানের ফলাফলে, আপনি যখন লিঙ্কে ("আমস্টারডাম") হোভার করেন তখন ফলাফলের পাশে তথ্য সহ একটি কার্ড উপস্থিত হতে শুরু করে। প্রথমবারের মতো, ইয়ানডেক্স অ্যালগরিদমের কাজটি ছিল অনেকগুলি এসইও লিঙ্ক রয়েছে এমন সংস্থানগুলির র্যাঙ্কিং কম করা। একটি বিস্তৃত লিঙ্ক প্রোফাইলের উপস্থিতি অবস্থান হারানোর প্রধান কারণ হয়ে উঠেছে। "Yandex" এর "Minusinsk" অ্যালগরিদম ব্যাপকভাবে SEO লিঙ্কগুলি সরাতে শুরু করে, একটু পরে লিঙ্ক ফ্যাক্টরগুলির অ্যাকাউন্টিং ফিরিয়ে দেওয়া হয়েছিল, কিন্তু শুধুমাত্র মস্কো অঞ্চলে৷
এই বছর তৃতীয় অ্যালগরিদমে, প্রাসঙ্গিক প্রশ্নের র্যান্ডমাইজেশন চালু করা হয়েছিল। সহজ কথায়, প্রশ্ন জারি করার সময়, আপনি তারিখ, জনপ্রিয়তা, বা অঞ্চল ("কিরভ") অনুসারে বাছাই করতে পারেন।
ভ্লাদিভোস্টক এবং পালেখ
ভ্লাদিভোস্টক অ্যালগরিদম, যা 2016 সালের প্রথম দিকে কাজ করা শুরু করে, মোবাইল ডিভাইসে সংস্থানগুলির অভিযোজনযোগ্যতা বিবেচনা করা শুরু করে এবং মোবাইল অনুসন্ধানের ফলাফলের ফলাফল বৃদ্ধি পায়৷
পলেখ অ্যালগরিদম, যা নভেম্বরে উপস্থাপিত হয়েছিল, বিশেষ মনোযোগের দাবি রাখে৷ এর মূল সারমর্ম হল নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে প্রশ্ন এবং পৃষ্ঠাগুলির অর্থ তুলনা করা - কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যা মানব মস্তিষ্কের কাজকে অনুকরণ করে। এর জন্য ধন্যবাদ, বিরল অনুরোধ জারি বেড়েছে। প্রাথমিকভাবে, এই অ্যালগরিদমটি পৃষ্ঠার শিরোনামগুলির সাথে একচেটিয়াভাবে কাজ করেছিল, কিন্তু, যেমন নির্মাতারা বলেছেন, সময়ের সাথে সাথে এটি পাঠ্যটিকে নিজেই "বুঝতে" শিখবে। অ্যালগরিদম নিম্নরূপ কাজ করে:
- সিস্টেমটি পরিসংখ্যান বিবেচনা করেঅনুরোধ এবং শিরোনামের সাথে মিলে যায়, যার ফলে অনুসন্ধান ফলাফলের যথার্থতা বৃদ্ধি পায়।
- এই ধরনের চিঠিপত্রের সাথে কাজ করাকে বলা হয় "অর্থ ভেক্টর"। অনুসন্ধান র্যাঙ্কিংয়ের এই পদ্ধতিটি বিরল প্রশ্নের উত্তর খুঁজে পেতে সহায়তা করে। একটি অ্যালগরিদম যা পাঠ্যটি বুঝতে শিখেছে এমন ফলাফল তৈরি করতে পারে যেখানে কোয়েরির সাথে একটি একই শব্দ থাকবে না, তবে, তবুও, তারা বিষয়বস্তুতে একে অপরের সাথে সম্পূর্ণ মেলে।
এটিকে সহজভাবে বলতে গেলে, ইয়ানডেক্স একটি "স্মার্ট" প্রযুক্তি তৈরি করার চেষ্টা করেছে যা কীওয়ার্ডের ভিত্তিতে নয়, পাঠ্যের বিষয়বস্তুর উপর ভিত্তি করে উত্তরগুলি অনুসন্ধান করে৷
ব্যাডেন-ব্যাডেন
নতুন ইয়ানডেক্স অ্যালগরিদম, মার্চ 2017 এ প্রকাশিত, অনুসন্ধান র্যাঙ্কিং সিস্টেমে একটি বাস্তব অগ্রগতি হয়ে উঠেছে। অনুসন্ধানের ফলাফলে, দরকারী, বোধগম্য এবং পঠনযোগ্য সামগ্রী সহ সাইটগুলি প্রথম স্থানে উপস্থিত হতে শুরু করে৷ এই অ্যালগরিদমের প্রধান কাজ হল ব্যবহারকারীকে অনুরোধের সাথে মেলে এমন পাঠ্য নয়, প্রয়োজনীয় তথ্য প্রদান করা।
ব্যাডেন-ব্যাডেনের কাজের সময়, অনুসন্ধান ফলাফলে পুনরায় অপ্টিমাইজ করা এবং নিম্ন-মানের তথ্য সহ সংস্থানগুলি হ্রাস পেয়েছে। বিশেষজ্ঞরা নিশ্চিত ছিলেন যে অনলাইন স্টোরগুলির অবস্থান হ্রাস পাবে, কারণ সেখানে অনেকগুলি পুনরাবৃত্তিমূলক শব্দ এবং পণ্যের বিবরণ ছিল, যা কার্যত একই ছিল। কিন্তু অ্যালগরিদমের বিকাশকারীরা বিবেচনায় নিয়েছিলেন যে নির্দিষ্ট বিষয় রয়েছে যেখানে জ্ঞানীয় শব্দগুলির পুনরাবৃত্তি অনিবার্য। তাহলে কি পাঠ্য নিষেধাজ্ঞার বিষয়? এটি একটি উদাহরণ সহ দেখা ভাল।
সার্চ অ্যালগরিদমের সাথে মেলে না এমন পাঠ্য
আগে, অনুসন্ধান রোবটগুলি শীর্ষস্থানীয় সংস্থানগুলিতে নিয়ে এসেছিল যেখানে কীওয়ার্ড রয়েছে৷ কিন্তু এই ধরনের সাইটের পাঠ্যগুলি প্রায়ই নিম্নমানের পাঠ্যগুলির "জল" দিয়ে মিশ্রিত প্রশ্নের সেটের মতো দেখায়। এবং নীচের উদাহরণটি তার প্রমাণ:
"Nike প্রতি বছর অসংখ্য ক্রীড়া পণ্য লঞ্চ করে। স্নিকার্স, স্নিকার্স, বুট, নাইকি স্যুট, নাইকি টি-শার্ট, শর্টস, নাইকি ট্র্যাকসুট, প্যান্ট, নাইকি সোয়েটপ্যান্ট, সকার বল - এই এবং অন্যান্য পণ্যগুলি যে কোনও কোম্পানির দোকানে পাওয়া যাবে। নাইকি নারী, পুরুষ এবং শিশুদের সংগ্রহ ব্র্যান্ডের মূল থিম প্রকাশ করে। নাইকি পোশাক অনন্য যে প্রতিটি পণ্য ব্র্যান্ডের চেতনা ক্যাপচার করে৷"
এই ধরনের টেক্সট কোন কাজে আসে না, এগুলি কী প্রশ্ন সহ ক্যাসকেট ছাড়া আর কিছুই নয়। এখানেই নতুন অ্যালগরিদমের লড়াই। নিম্নমানের সামগ্রী অবশ্যই তার অবস্থান হারাবে। নিম্নমানের সামগ্রীর জন্য তিনটি মানদণ্ড রয়েছে:
- টেক্সটে যুক্তির অভাব।
- প্রচুর কীওয়ার্ড।
- অপ্রাকৃতিক বাক্যাংশের পাঠ্যে উপস্থিতি যা সরাসরি কীওয়ার্ডগুলির কারণে উপস্থিত হয়েছিল।
অবশ্যই, কেউ এসইও অপ্টিমাইজেশান বাতিল করেনি, সার্চ ইঞ্জিনের মূল নীতিগুলি একই থাকে৷ কিন্তু পদ্ধতি, যেখানে প্রতি 1000টি অক্ষরের জন্য 15-20টি মূল প্রশ্ন থাকে, তা অনেক আগেই পুরানো হয়ে গেছে। "Baden-Baden" অ্যালগরিদম বিষয়বস্তুর মানের উপর ফোকাস করে৷
অনুসন্ধান ফলাফল
তথ্য খোঁজার প্রক্রিয়ার একটি গুরুত্বপূর্ণ স্থানমুক্তি অ্যালগরিদম। একটি SERP হল ফলাফলের একটি পৃষ্ঠা যা একটি নির্দিষ্ট প্রশ্নের সাথে মেলে। "ইয়ানডেক্স" জারি করার জন্য অ্যালগরিদম এমনভাবে ডিজাইন করা হয়েছে যে এটি সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক উত্তর খুঁজে পাওয়ার সম্ভাবনা গণনা করতে পারে এবং দশটি সম্পদের একটি আউটপুট তৈরি করতে পারে। অনুরোধটি জটিল হলে, আউটপুটে 15টি উত্তর পাওয়া যাবে।
| 1. সম্পদ ভাষা |
| 2. বিষয়ের জনপ্রিয়তা এবং প্রতি পৃষ্ঠায় পাঠ্যের পরিমাণ। |
| ৩. পাঠ্যের মোট পরিমাণের সাথে কীওয়ার্ডের অনুপাত। |
| ৪. উদ্ধৃতি সংখ্যা এবং বিষয়বস্তুর স্বতন্ত্রতা স্তর |
| ৫. ফন্ট সাইজ এবং টাইপ |
| 6. পাঠ্যে লিঙ্কের সংখ্যা |
| 7. ডিরেক্টরির অংশের সাথে কীওয়ার্ড মিলান যেখানে সাইটটি নিবন্ধিত হয়েছে। |
আসলে, এটি এইভাবে কাজ করে: যদি অ্যালগরিদম অনুরোধের সাথে "পরিচিত" হয় এবং এটির জন্য একটি অত্যন্ত প্রাসঙ্গিক উত্তর থাকে, তাহলে দশটি উত্তরের একটি আউটপুট তৈরি হয়৷ যে ক্ষেত্রে সার্চ ইঞ্জিন এই ধরনের উত্তর খুঁজে পায় না, সার্চের ফলাফলে 15টি লিঙ্ক উপস্থাপন করা হবে।
এখানে, আসলে, সার্চ অ্যালগরিদম কীভাবে কাজ করে তার সমস্ত বুনিয়াদি। সাইটটি ভালো বোধ করার জন্য, সার্চের ফলাফলে এটিকে উচ্চ-মানের, তথ্যপূর্ণ এবং পঠনযোগ্য সামগ্রী দিয়ে পূরণ করা প্রয়োজন৷
